索引

A

ada_adapter()（在 mindformers.pet.tuners 模块中） adalora_adapter()（在 mindformers.pet.tuners 模块中） ADGENMetric（mindformers.core.metric 中的类）, [1] AttentionMask（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1]

AutoConfig（mindformers 中的类）, [1] AutoModel（mindformers 中的类）, [1] AutoProcessor（mindformers 中的类）, [1] AutoTokenizer（mindformers 中的类）, [1]

B

BaseConfig（mindformers.models 中的类）, [1] BaseDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1] BaseImageProcessor（mindformers.models 中的类）, [1] BaseModel（mindformers.models 中的类）, [1] BasePipeline（mindformers.pipeline 中的类）, [1] BaseProcessor（mindformers.models 中的类）, [1] bert_forward() （mindformers.models.bert.BertForPreTraining 方法）, [1] BertConfig（mindformers.models.bert 中的类）, [1] BertForMultipleChoice（mindformers.models.bert 中的类）, [1] BertForPreTraining（mindformers.models.bert 中的类）, [1] BertForQuestionAnswering（mindformers.models.bert 中的类）, [1] BertForTokenClassification（mindformers.models.bert 中的类）, [1] BertModel（mindformers.models.bert 中的类）, [1] BertProcessor（mindformers.models.bert 中的类）, [1] BertTokenizer（mindformers.models.bert 中的类）, [1] BloomConfig（mindformers.models.bloom 中的类）, [1]

BloomLMHeadModel（mindformers.models.bloom 中的类）, [1] BloomModel（mindformers.models.bloom 中的类）, [1] BloomProcessor（mindformers.models.bloom 中的类）, [1] BloomTokenizer（mindformers.models.bloom 中的类）, [1] bpe() （mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法）, [1] bpe() （mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法）, [1] build_attention_mask() （mindformers.models.clip.CLIPModel 方法）, [1] build_context()（在 mindformers.core 模块中）, [1] build_inputs_with_special_tokens() （mindformers.models.bert.BertTokenizer 方法）, [1] build_inputs_with_special_tokens() （mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法）, [1] build_inputs_with_special_tokens() （mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 方法）, [1] build_inputs_with_special_tokens() （mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法）, [1] build_inputs_with_special_tokens() （mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法）, [1] build_inputs_with_special_tokens() （mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法）, [1] build_inputs_with_special_tokens() （mindformers.models.t5.T5Tokenizer 方法）, [1] build_network() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1]

C

CausalLanguageModelDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1] CausalLanguageModelingTrainer（mindformers.trainer 中的类）, [1] ChatGLMTokenizer（mindformers.models.glm 中的类）, [1] CheckpointMointor（mindformers.core.callback 中的类）, [1] clear() （mindformers.core.metric.EntityScore 方法）, [1] clear() （mindformers.core.metric.PerplexityMetric 方法）, [1] clear() （mindformers.core.metric.SQuADMetric 方法）, [1] CLIPConfig（mindformers.models.clip 中的类）, [1] ClipGradNorm（mindformers.core 中的类）, [1] CLIPImageProcessor（mindformers.models.clip 中的类）, [1] CLIPModel（mindformers.models.clip 中的类）, [1] CLIPProcessor（mindformers.models.clip 中的类）, [1] CLIPTextConfig（mindformers.models.clip 中的类）, [1] CLIPTokenizer（mindformers.models.clip 中的类）, [1] CLIPVisionConfig（mindformers.models.clip 中的类）, [1] clone_state() （mindformers.core.optim.FP32StateAdamWeightDecay 方法）, [1] clone_state() （mindformers.core.optim.FusedAdamWeightDecay 方法）, [1] compute() （mindformers.core.metric.EntityScore 方法）, [1] constants()（在 mindformers.pet 模块中） ConstantWarmUpLR（mindformers.core.lr 中的类）, [1] construct_without_pool() （mindformers.models.vit.ViTModel 方法）, [1] ContextConfig（mindformers.trainer 中的类）, [1]

ContrastiveLanguageImagePretrainDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1] ContrastiveLanguageImagePretrainTrainer（mindformers.trainer 中的类）, [1] convert_args_to_mindformers_config() （mindformers.trainer.TrainingArguments 方法）, [1] convert_ids_to_tokens() （mindformers.models.Tokenizer 方法）, [1] convert_tokens_to_ids() （mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法）, [1] convert_tokens_to_ids() （mindformers.models.Tokenizer 方法）, [1] convert_tokens_to_string() （mindformers.models.bert.BertTokenizer 方法）, [1] convert_tokens_to_string() （mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法）, [1] convert_tokens_to_string() （mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法）, [1] convert_tokens_to_string() （mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法）, [1] convert_tokens_to_string() （mindformers.models.t5.T5Tokenizer 方法）, [1] CosineWithRestartsAndWarmUpLR（mindformers.core.lr 中的类）, [1] CosineWithWarmUpLR（mindformers.core.lr 中的类）, [1] create_position_ids()（mindformers.dataset.KeyWordGenDataset 类方法）, [1] create_position_ids_np() （mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法）, [1] create_token_type_ids_from_sequences() （mindformers.models.bert.BertTokenizer 方法）, [1] create_token_type_ids_from_sequences() （mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法）, [1] create_token_type_ids_from_sequences() （mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 方法）, [1] create_token_type_ids_from_sequences() （mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法）, [1] create_token_type_ids_from_sequences() （mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法）, [1] create_token_type_ids_from_sequences() （mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法）, [1] create_token_type_ids_from_sequences() （mindformers.models.t5.T5Tokenizer 方法）, [1] CrossEntropyLoss（mindformers.core.loss 中的类）, [1]

D

Dropout（mindformers.modules.layers 中的类）, [1]

dump_info_to_modelarts() （mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法）, [1]

E

EmbeddingOpParallelConfig（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1] encoder_forward() （mindformers.models.t5.T5ForConditionalGeneration 方法）, [1] end_token_id（mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 属性）, [1] EntityScore（mindformers.core.metric 中的类）, [1] epoch_begin() （mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法）, [1] epoch_end() （mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法）, [1] eval() （mindformers.core.metric.ADGENMetric 方法）, [1] eval() （mindformers.core.metric.EntityScore 方法）, [1] eval() （mindformers.core.metric.PerplexityMetric 方法）, [1] eval() （mindformers.core.metric.SQuADMetric 方法）, [1]

eval_dataset_function()（mindformers.dataset.KeyWordGenDataset 类方法）, [1] eval_dataset_functionv2()（mindformers.dataset.KeyWordGenDataset 类方法）, [1] EvalCallBack（mindformers.core.callback 中的类）, [1] evaluate() （mindformers.trainer.CausalLanguageModelingTrainer 方法）, [1] evaluate() （mindformers.trainer.ImageClassificationTrainer 方法）, [1] evaluate() （mindformers.trainer.QuestionAnsweringTrainer 方法）, [1] evaluate() （mindformers.trainer.TextClassificationTrainer 方法）, [1] evaluate() （mindformers.trainer.TokenClassificationTrainer 方法）, [1] evaluate() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] evaluate() （mindformers.trainer.ZeroShotImageClassificationTrainer 方法）, [1]

F

FeedForward（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1] FILE_LIST（mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 属性）, [1] FillMaskPipeline（mindformers.pipeline 中的类）, [1] finetune() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] fix_init_weight() （mindformers.models.vit.ViTModel 方法）, [1] FixedSparseAttention（mindformers.modules.layers 中的类）, [1] forward() （mindformers.pipeline.BasePipeline 方法）, [1] forward() （mindformers.pipeline.FillMaskPipeline 方法）, [1] forward() （mindformers.pipeline.ImageClassificationPipeline 方法）, [1] forward() （mindformers.pipeline.TextClassificationPipeline 方法）, [1] forward() （mindformers.pipeline.TokenClassificationPipeline 方法）, [1]

forward() （mindformers.pipeline.TranslationPipeline 方法）, [1] forward() （mindformers.pipeline.ZeroShotImageClassificationPipeline 方法）, [1] FP32StateAdamWeightDecay（mindformers.core.optim 中的类）, [1] from_config()（mindformers.AutoModel 类方法）, [1] from_pretrained()（mindformers.AutoConfig 类方法）, [1] from_pretrained()（mindformers.AutoModel 类方法）, [1] from_pretrained()（mindformers.AutoProcessor 类方法）, [1] from_pretrained()（mindformers.AutoTokenizer 类方法）, [1] from_pretrained()（mindformers.models.BaseConfig 类方法）, [1] from_pretrained()（mindformers.models.BaseModel 类方法）, [1] from_pretrained()（mindformers.models.BaseProcessor 类方法）, [1] FusedAdamWeightDecay（mindformers.core.optim 中的类）, [1]

G

generate_evaluate() （mindformers.trainer.CausalLanguageModelingTrainer 方法）, [1] generation_config()（在 mindformers.generation 模块中） get_added_vocab() （mindformers.models.Tokenizer 方法）, [1] get_device_id（mindformers.trainer.TrainingArguments 属性）, [1] get_device_num（mindformers.trainer.TrainingArguments 属性）, [1] get_dtype() （mindformers.models.clip.CLIPModel 方法）, [1] get_entities_bios() （mindformers.core.metric.EntityScore 方法）, [1] get_entities_bios() （mindformers.pipeline.TokenClassificationPipeline 方法）, [1] get_eval_dataloader() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] get_image_features() （mindformers.models.clip.CLIPModel 方法）, [1] get_last_checkpoint() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] get_loss() （mindformers.core.loss.L1Loss 方法）, [1] get_masks()（mindformers.dataset.KeyWordGenDataset 类方法）, [1] get_masks_np() （mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法）, [1] get_position_ids()（mindformers.dataset.KeyWordGenDataset 类方法）, [1] get_position_ids_np() （mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法）, [1] get_rank_id（mindformers.trainer.TrainingArguments 属性）, [1] get_special_tokens_mask() （mindformers.models.bert.BertTokenizer 方法）, [1] get_special_tokens_mask() （mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法）, [1] get_special_tokens_mask() （mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法）, [1] get_special_tokens_mask() （mindformers.models.t5.T5Tokenizer 方法）, [1] get_special_tokens_mask() （mindformers.models.Tokenizer 方法）, [1] get_support_list()（mindformers.AutoConfig 类方法）, [1]

get_support_list()（mindformers.AutoModel 类方法）, [1] get_support_list()（mindformers.AutoProcessor 类方法）, [1] get_support_list()（mindformers.AutoTokenizer 类方法）, [1] get_support_list()（mindformers.models.BaseConfig 类方法）, [1] get_support_list()（mindformers.models.BaseModel 类方法）, [1] get_support_list()（mindformers.models.BaseProcessor 类方法）, [1] get_support_list()（mindformers.models.Tokenizer 类方法）, [1] get_text_features() （mindformers.models.clip.CLIPModel 方法）, [1] get_top_token_id() （mindformers.models.bloom.BloomLMHeadModel 方法）, [1] get_train_dataloader() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] get_vocab() （mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 方法）, [1] get_vocab() （mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法）, [1] get_vocab() （mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法）, [1] GLMChatModelWithLora（mindformers.models.glm 中的类）, [1] GLMChatModel（mindformers.models.glm 中的类）, [1] GLMConfig（mindformers.models.glm 中的类）, [1] GLMForPreTrainingWithLora（mindformers.models.glm 中的类）, [1] GLMForPreTraining（mindformers.models.glm 中的类）, [1] GLMProcessor（mindformers.models.glm 中的类）, [1] GPT2Config（mindformers.models.gpt2 中的类）, [1] GPT2LMHeadModel（mindformers.models.gpt2 中的类）, [1] GPT2Model（mindformers.models.gpt2 中的类）, [1] GPT2Processor（mindformers.models.gpt2 中的类）, [1] GPT2Tokenizer（mindformers.models.gpt2 中的类）, [1]

I

ImageClassificationPipeline（mindformers.pipeline 中的类）, [1] ImageClassificationTrainer（mindformers.trainer 中的类）, [1] ImageCLSDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1] ImageToTextRetrievalDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1] init_context()（在 mindformers.core 模块中）, [1] init_dataset_config()（mindformers.dataset.BaseDataset 类方法）, [1] init_pos_emd() （mindformers.models.mae.ViTMAEForPreTraining 方法）, [1]

init_weights() （mindformers.models.mae.ViTMAEForPreTraining 方法）, [1] init_weights_vit() （mindformers.models.vit.ViTModel 方法）, [1] inputs_process() （mindformers.pipeline.TextClassificationPipeline 方法）, [1] invalid_model_name()（mindformers.AutoModel 类方法）, [1] invalid_yaml_name()（mindformers.AutoConfig 类方法）, [1] invalid_yaml_name()（mindformers.AutoProcessor 类方法）, [1] invalid_yaml_name()（mindformers.AutoTokenizer 类方法）, [1] inverse_parse_config() （mindformers.models.BaseConfig 方法）, [1]

K

KeyWordGenDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1]

L

L1Loss（mindformers.core.loss 中的类）, [1] LayerNorm（mindformers.modules.layers 中的类）, [1] LinearWithWarmUpLR（mindformers.core.lr 中的类）, [1] Linear（mindformers.modules.layers 中的类）, [1] LlamaConfig（mindformers.models.llama 中的类）, [1] LlamaForCausalLMWithLora（mindformers.models.llama 中的类）, [1] LlamaForCausalLM（mindformers.models.llama 中的类）, [1]

LlamaModel（mindformers.models.llama 中的类）, [1] LlamaProcessor（mindformers.models.llama 中的类）, [1] LlamaTokenizer（mindformers.models.llama 中的类）, [1] load_checkpoint() （mindformers.models.BaseModel 方法）, [1] load_checkpoint() （mindformers.models.swin.SwinForImageClassification 方法）, [1] logits_process()（在 mindformers.generation 模块中） lora_adapter()（在 mindformers.pet.tuners 模块中）

M

MaskedImageModelingTrainer（mindformers.trainer 中的类）, [1] MaskedLanguageModelingTrainer（mindformers.trainer 中的类）, [1] MaskLanguageModelDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1] MFLossMonitor（mindformers.core.callback 中的类）, [1] MFPipelineWithLossScaleCell（mindformers.wrapper 中的类）, [1] MFTrainOneStepCell（mindformers.wrapper 中的类）, [1] MIMDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1] mindformers 模块, [1] mindformers.core 模块, [1] mindformers.dataset 模块, [1] mindformers.generation 模块

mindformers.models 模块, [1] mindformers.modules 模块, [1] mindformers.pet 模块 mindformers.pipeline 模块, [1] mindformers.trainer 模块, [1] mindformers.wrapper 模块, [1] MoEConfig（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1] MSELoss（mindformers.core.loss 中的类）, [1] MultiHeadAttention（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1]

N

num_special_tokens_to_add() （mindformers.models.Tokenizer 方法）, [1]

O

ObsMonitor（mindformers.core.callback 中的类）, [1]

OpParallelConfig（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1]

P

ParallelContextConfig（mindformers.trainer 中的类）, [1] PerplexityMetric（mindformers.core.metric 中的类）, [1] pet_adapter()（在 mindformers.pet.tuners 模块中） pet_config()（在 mindformers.pet 模块中） pipeline()（在 mindformers.pipeline 模块中）, [1] PolynomialWithWarmUpLR（mindformers.core.lr 中的类）, [1] postprocess() （mindformers.pipeline.BasePipeline 方法）, [1] postprocess() （mindformers.pipeline.FillMaskPipeline 方法）, [1] postprocess() （mindformers.pipeline.ImageClassificationPipeline 方法）, [1] postprocess() （mindformers.pipeline.TextClassificationPipeline 方法）, [1] postprocess() （mindformers.pipeline.TokenClassificationPipeline 方法）, [1] postprocess() （mindformers.pipeline.TranslationPipeline 方法）, [1] postprocess() （mindformers.pipeline.ZeroShotImageClassificationPipeline 方法）, [1] predict() （mindformers.trainer.CausalLanguageModelingTrainer 方法）, [1] predict() （mindformers.trainer.ImageClassificationTrainer 方法）, [1] predict() （mindformers.trainer.MaskedImageModelingTrainer 方法）, [1] predict() （mindformers.trainer.MaskedLanguageModelingTrainer 方法）, [1] predict() （mindformers.trainer.QuestionAnsweringTrainer 方法）, [1] predict() （mindformers.trainer.TextClassificationTrainer 方法）, [1] predict() （mindformers.trainer.TokenClassificationTrainer 方法）, [1] predict() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1]

predict() （mindformers.trainer.TranslationTrainer 方法）, [1] predict() （mindformers.trainer.ZeroShotImageClassificationTrainer 方法）, [1] prefix_tuning_adapter()（在 mindformers.pet.tuners 模块中） prepare_for_tokenization() （mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法）, [1] prepare_for_tokenization() （mindformers.models.Tokenizer 方法）, [1] prepare_inputs_for_generation() （mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法）, [1] preprocess() （mindformers.models.BaseImageProcessor 方法）, [1] preprocess() （mindformers.models.clip.CLIPImageProcessor 方法）, [1] preprocess() （mindformers.models.mae.ViTMAEImageProcessor 方法）, [1] preprocess() （mindformers.models.swin.SwinImageProcessor 方法）, [1] preprocess() （mindformers.models.vit.ViTImageProcessor 方法）, [1] preprocess() （mindformers.pipeline.BasePipeline 方法）, [1] preprocess() （mindformers.pipeline.FillMaskPipeline 方法）, [1] preprocess() （mindformers.pipeline.ImageClassificationPipeline 方法）, [1] preprocess() （mindformers.pipeline.TextClassificationPipeline 方法）, [1] preprocess() （mindformers.pipeline.TokenClassificationPipeline 方法）, [1] preprocess() （mindformers.pipeline.TranslationPipeline 方法）, [1] preprocess() （mindformers.pipeline.ZeroShotImageClassificationPipeline 方法）, [1] preprocess_text() （mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法）, [1] print_output_info() （mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法）, [1] ProfileMonitor（mindformers.core.callback 中的类）, [1]

Q

QuestionAnsweringTrainer（mindformers.trainer 中的类）, [1]

R

remap_pretrained_keys_swin() （mindformers.models.swin.SwinForImageClassification 方法）, [1] remove_type() （mindformers.models.BaseConfig 方法）, [1] remove_type() （mindformers.models.BaseModel 方法）, [1]

reset_model_instance() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] run_multi() （mindformers.pipeline.BasePipeline 方法）, [1] run_single() （mindformers.pipeline.BasePipeline 方法）, [1]

S

sample() （mindformers.models.glm.GLMChatModel 方法）, [1] save_config_to_yaml() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] save_pretrained() （mindformers.models.BaseConfig 方法）, [1] save_pretrained() （mindformers.models.BaseModel 方法）, [1] save_pretrained() （mindformers.models.BaseProcessor 方法）, [1] save_vocabulary() （mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法）, [1] save_vocabulary() （mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 方法）, [1] save_vocabulary() （mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法）, [1] save_vocabulary() （mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法）, [1] save_vocabulary() （mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法）, [1] set_moe_config() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] set_parallel_config() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] set_recompute_config() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] shard() （mindformers.modules.layers.LayerNorm 方法）, [1] shard() （mindformers.modules.layers.Linear 方法）, [1] show_support_list()（mindformers.AutoConfig 类方法）, [1] show_support_list()（mindformers.AutoModel 类方法）, [1] show_support_list()（mindformers.AutoProcessor 类方法）, [1] show_support_list()（mindformers.AutoTokenizer 类方法）, [1]

show_support_list()（mindformers.models.BaseConfig 类方法）, [1] show_support_list()（mindformers.models.BaseModel 类方法）, [1] show_support_list()（mindformers.models.BaseProcessor 类方法）, [1] show_support_list()（mindformers.models.Tokenizer 类方法）, [1] show_support_list()（mindformers.pipeline.BasePipeline 类方法）, [1] slice_incremental_inputs() （mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法）, [1] SoftTargetCrossEntropy（mindformers.core.loss 中的类）, [1] SQuADMetric（mindformers.core.metric 中的类）, [1] step_begin() （mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法）, [1] step_begin() （mindformers.core.callback.ProfileMonitor 方法）, [1] step_end() （mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法）, [1] step_end() （mindformers.core.callback.ProfileMonitor 方法）, [1] streamers()（在 mindformers.generation 模块中） SummaryMonitor（mindformers.core.callback 中的类）, [1] SwinConfig（mindformers.models.swin 中的类）, [1] SwinForImageClassification（mindformers.models.swin 中的类）, [1] SwinImageProcessor（mindformers.models.swin 中的类）, [1] SwinModel（mindformers.models.swin 中的类）, [1] SwinProcessor（mindformers.models.swin 中的类）, [1]

T

T5Config（mindformers.models.t5 中的类）, [1] T5ForConditionalGeneration（mindformers.models.t5 中的类）, [1] T5Processor（mindformers.models.t5 中的类）, [1] T5Tokenizer（mindformers.models.t5 中的类）, [1] text_generator()（在 mindformers.generation 模块中） TextClassificationDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1] TextClassificationPipeline（mindformers.pipeline 中的类）, [1] TextClassificationTrainer（mindformers.trainer 中的类）, [1] to_dict() （mindformers.models.BaseConfig 方法）, [1] TokenClassificationDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1] TokenClassificationPipeline（mindformers.pipeline 中的类）, [1] TokenClassificationTrainer（mindformers.trainer 中的类）, [1] tokenize() （mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 方法）, [1] tokenize() （mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法）, [1] tokenize() （mindformers.models.Tokenizer 方法）, [1] Tokenizer（mindformers.models 中的类）, [1] train() （mindformers.trainer.CausalLanguageModelingTrainer 方法）, [1] train() （mindformers.trainer.ContrastiveLanguageImagePretrainTrainer 方法）, [1] train() （mindformers.trainer.ImageClassificationTrainer 方法）, [1]

train() （mindformers.trainer.MaskedImageModelingTrainer 方法）, [1] train() （mindformers.trainer.MaskedLanguageModelingTrainer 方法）, [1] train() （mindformers.trainer.QuestionAnsweringTrainer 方法）, [1] train() （mindformers.trainer.TextClassificationTrainer 方法）, [1] train() （mindformers.trainer.TokenClassificationTrainer 方法）, [1] train() （mindformers.trainer.Trainer 方法）, [1] train() （mindformers.trainer.TranslationTrainer 方法）, [1] train_dataset_function()（mindformers.dataset.KeyWordGenDataset 类方法）, [1] train_dataset_functionv2()（mindformers.dataset.KeyWordGenDataset 类方法）, [1] Trainer（mindformers.trainer 中的类）, [1] TrainingArguments（mindformers.trainer 中的类）, [1] TransformerDecoderLayer（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1] TransformerDecoder（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1] TransformerEncoderLayer（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1] TransformerEncoder（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1] TransformerOpParallelConfig（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1] TransformerRecomputeConfig（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1] Transformer（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1] TranslationPipeline（mindformers.pipeline 中的类）, [1] TranslationTrainer（mindformers.trainer 中的类）, [1]

U

update() （mindformers.core.metric.ADGENMetric 方法）, [1] update() （mindformers.core.metric.EntityScore 方法）, [1] update() （mindformers.core.metric.PerplexityMetric 方法）, [1]

update() （mindformers.core.metric.SQuADMetric 方法）, [1] update_model_kwargs_before_generate() （mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法）, [1] utils()（在 mindformers.generation 模块中） utils()（在 mindformers.pet 模块中）

V

variance() （mindformers.core.loss.MSELoss 方法）, [1] ViTConfig（mindformers.models.vit 中的类）, [1] ViTForImageClassification（mindformers.models.vit 中的类）, [1] ViTImageProcessor（mindformers.models.vit 中的类）, [1] ViTMAEConfig（mindformers.models.mae 中的类）, [1] ViTMAEForPreTraining（mindformers.models.mae 中的类）, [1] ViTMAEImageProcessor（mindformers.models.mae 中的类）, [1] ViTMAEProcessor（mindformers.models.mae 中的类）, [1]

ViTModel（mindformers.models.vit 中的类）, [1] ViTProcessor（mindformers.models.vit 中的类）, [1] vocab_size（mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 属性）, [1] vocab_size（mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 属性）, [1] vocab_size（mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 属性）, [1] vocab_size（mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 属性）, [1] vocab_size（mindformers.models.Tokenizer 属性）, [1] VocabEmbedding（mindformers.modules.transformer 中的类）, [1]

Z

ZeroShotImageClassificationDataset（mindformers.dataset 中的类）, [1]

ZeroShotImageClassificationPipeline（mindformers.pipeline 中的类）, [1] ZeroShotImageClassificationTrainer（mindformers.trainer 中的类）, [1]

模

模块 mindformers, [1] mindformers.core, [1] mindformers.dataset, [1] mindformers.generation mindformers.models, [1] mindformers.modules, [1] mindformers.pet mindformers.pipeline, [1] mindformers.trainer, [1] mindformers.wrapper, [1]